اضغط هنا لدخول قناة جامعة الملك فيصل
أزرار التنقل بين مناقشات المادة ⤵️
🔖 السؤال
س 1 : ناقش دور الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) في تحفيز التحول الرقمي والابتكار في المملكة العربية السعودية.
📝 الجواب
- نشئت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) بموجب الأمر الملكي رقم (أ/471) وتاريخ 1440/12/29هـ وترتبط مباشرة برئيس مجلس الوزراء.
- يرتبط بها تنظيميا مكتب إدارة البيانات الوطنية، والمركز الوطني للذكاء الاصطناعي، ومركز المعلومات الوطني.
- تتمتع الهيئة بالشخصية الاعتبارية وبالاستقلال الإداري والمالي، ومقرها الرئيس في مدينة الرياض.
- تضم سدايا في اختصاصاتها الرئيسية البيانات الضخمة، وتعتبر مرجعاً وطنيا لتنظيم وتطوير وتنظيم البيانات الضخمة.
- تقوم هذه الهيئة بالدور الأساسي في إدارة وتنظيم العمليات والأبحاث والابتكار في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي. وتسهم بشكل كبير في تقديم التوجيه والدعم لهذا القطاع الحيوي.
اضغط هنا لدخول قناة جامعة الملك فيصل
أزرار التنقل بين مناقشات المادة ⤵️
🔖 السؤال
س 2 : ناقش تأثير مهارات علم البيانات على فاعلية استراتيجيات العمل واتخاذ القرارات.
📝 الجواب
- يعتبر علم البيانات مجالا يستخدم فيه المهارات التحليلية والأساليب العلمية وذلك.
- لاستنتاج معلومات ذات أهمية من البيانات الأولية.
- اتخاذ قرارات او تطوير استراتيجيات لقطاع معين او تحليل الأنظمة وفم توقعات سلوكه.
- تزداد أهمية علم البيانات، حيث يمكن للمعلومات التي توفرها أن تعزز كفاءة الاعمال، تكشف عن فرص جديدة.
- تمنح الشركات التي تستفيد منه ميزة تنافسية في العديد من المجالات والمستويات.
اضغط هنا لدخول قناة جامعة الملك فيصل
أزرار التنقل بين مناقشات المادة ⤵️
🔖 السؤال
س 3 : استكشاف الأدوات والتقنيات المؤثرة في دورة حياة مشروع علم البيانات.
📝 الجواب
علم البيانات يعتبر من المجالات الرائدة والمعقدة في عصرنا الرقمي. ويتميز علم البيانات بالأدوات والتقنيات المتنوعة التي تحلل البيانات بشكل دقيق وتستخلص المعلومات القيمة. وتتعدد الأدوات والتقنيات المستخدمة في علم البيانات كما تتعدد طرق تصنيفها، حيث تشمل:
- لغات البرمجة
- أدوات تخزين البيانات.
- الأدوات المرئية لتمثيل البيانات.
- التعلم الآلي وأدوات معالجة اللغات الطبيعية
- البنية التحتية السحابية.
اضغط هنا لدخول قناة جامعة الملك فيصل
أزرار التنقل بين مناقشات المادة ⤵️
🔖 السؤال
س 4 : ناقش دور البيانات المهيكلة في تحقيق الفعالية والكفاءة في علم البيانات.
📝 الجواب
في عالم علم البيانات المتقدم، تعتبر البيانات المهيكلة عمودًا فقريًا للتحليلات واتخاذ القرارات. وتتميز البيانات المهيكلة بتنظيمها ووضوحها، وتسهل على المؤسسات فهم الأنماط والاتجاهات وتطبيق الحلول بفعالية. وتبرز أهمية البيانات المهيكلة في علم البيانات على النحو التالي:
- سهولة التحليل: نظرا لهيكلتها المنظمة، يمكن تحليل البيانات المهيكلة بكفاءة وبسرعة.
- دقة القرارات تساعد في اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على بيانات حقيقية وموثوقة.
- تكامل الأنظمة: تسهل عملية التكامل بين أنظمة معلومات مختلفة.
- التوافق مع الأدوات العديد من أدوات التحليل وقواعد البيانات مصممة خصيصاً للتعامل مع البيانات المهيكلة.
- فعالية في التخزين: تتيح تخزين البيانات بطرق محسنة توفر المساحة وتحسن من أداء الاستعلامات.
اضغط هنا لدخول قناة جامعة الملك فيصل
أزرار التنقل بين مناقشات المادة ⤵️
🔖 السؤال
س 5 : ناقش عملية استعلام البيانات في نظام إدارة قواعد البيانات.
📝 الجواب
تتكون عملية استعلام البيانات في نظام إدارة قواعد البيانات مما يلي:
- طلب المستخدم User Query : عندما يرغب المستخدم في الوصول إلى البيانات أو تعديلها أو حذفها، يقوم بإرسال استعلام Query إلى نظام إدارة قواعد البيانات. وهذا الاستعلام يكتب غالبا باستخدام لغة الاستعلام المناسبة، مثل SQL القواعد البيانات العلائقية. وفي بعض الأحيان، يتم تكوين الاستعلامات تلقائيًا من خلال واجهات المستخدم أو التطبيقات الأخرى مثل تطبيقات الويب
- معالجة الاستعلام Query Preocessing: عندما يتلقى DBMS الاستعلام يقوم بتحليله وتحديد أفضل طريقة لتنفيذه. يتم ذلك باستخدام المحسن Optimizers التي تقوم بتقييم الطرق المختلفة لتنفيذ الاستعلام واختيار الأسلوب الأمثل للحصول على البيانات المطلوبة.
اضغط هنا لدخول قناة جامعة الملك فيصل
أزرار التنقل بين مناقشات المادة ⤵️
🔖 السؤال
س 6 : ناقش أشكال تطبيع البيانات الشكل الأول والثاني والثالث.
📝 الجواب
- شكل التطبيع الأول (First Normal Form (1NF : في اول مراحل التطبيع نبدأ بالبحث عن أول وأهم عيوب البيانات في العلاقات العامة وهو وجود مجموعات بيانات متكررة فان وجدنا مجموعة بيانات متكررة نحدد للقاعدة العامة درجة أو عية المطلوب شكل تطبيعها وهي درجة التطبيع صفر أو نقول أنها غير طبيعية المطلوب هنا هو إزالة عيب تكرار البيانات.
- شكل التطبيع الثاني (First Normal Form (2NF : ففي ثاني مرحلة تطبيع نبدأ بالبحث عن جميع العلاقات الموجودة لدينا عن ثاني عيب من عيوب البيانات وهو الاعتماد الجزئي البيانات. فإن وجدنا اعتماداً جزئياً في علاقة ما (جدول) تكون درجة أو شكل تطبيعها هي شكل التطبيع الأول أو درجة التطبيع 1
- شكل التطبيع الثالث (3NF) First Normal Form) : في هذه المرحلة من مراحل التطبيع نهتم بالبحث عن مشكلة تواجد الاعتماد الانتقالي. إن وجدنا اعتماد انتقالي في علاقة ما فإن شكل تطبيعها أو درجة تطبيعها هي 2 أو NF2 . بعد إزالة عيب الاعتماد الانتقالي للبيانات أو عند عدم وجوده تكون درجة التطبيع للعلاقة هي شكل التطبيع الثالث 3.NF
اضغط هنا لدخول قناة جامعة الملك فيصل
أزرار التنقل بين مناقشات المادة ⤵️
🔖 السؤال
س 7 : ناقش دور أوامر معالجة البيانات في علم البيانات.
📝 الجواب
- تهتم بجلب المعلومات من قاعدة البيانات وإضافة وتعديل وحذف البيانات من الجداول
- اختيار أو جلب المعلومات ما يسمى بالاستعلام من قاعدة البيانات SELECT
- إضافة صف أو جديد في الجدول INSERT
- تعديل أو تحديث البيانات UPDATE
- حذف صف أو سجل في الجدول DELETE
اضغط هنا لدخول قناة جامعة الملك فيصل
أزرار التنقل بين مناقشات المادة ⤵️
🔖 السؤال
س 8 : ناقش وقارن أنواع مخططات البيانات الرئيسية في علم البيانات.
📝 الجواب
- مخططات علائقية: تستخدم في قواعد البيانات العلائقية. وتركز على الجداول والعلاقات بينها. مثالية للبيانات المنظمة والمعاملات القياسية.
- مخططات كيان - علاقة: تصور الكيانات والعلاقات في قاعدة البيانات، وتستخدم للتخطيط وتصميم قواعد البيانات.
- مخططات كائنية: تستند إلى مفاهيم البرمجة الكائنية، وتركز على الكائنات والطبقات ومفيدة للتطبيقات المعقدة والمتكاملة.
- مخططات وثائقية: تستخدم في قواعد البيانات غير العلائقية NOSQLK ، وتركز على تخزين البيانات في شكل وثائق. مناسبة للبيانات شبه المنظمة واللامنظمة
- مخططات الرسم البياني: تركز على العقد والحواف لتمثيل العلاقات، ومفيدة في تمثيل الشبكات والعلاقات المعقدة وتستخدم في تحليل الشبكات الاجتماعية وأنظمة التوصية.
- مخططات نجمية: تستخدم في مستودعات البيانات مركزية حول جدول حقائق مع جداول أبعاد متصلة، وتفضل في تطبيقات التحليلات والتقارير
- مخططات ثلجية: تطور للمخطط النجمي مع هيكلية أكثر تفصيلا، وتقلل من التكرار وتحسن الأداء في بعض السياقات. وقد تكون أكثر تعقيدا في التنفيذ
اضغط هنا لدخول قناة جامعة الملك فيصل
أزرار التنقل بين مناقشات المادة ⤵️
🔖 السؤال
س 9 : ناقش تأثير الخصائص الخمسة للبيانات الضخمة على استراتيجيات الأعمال وصنع القرار.
📝 الجواب
- الحجم ويشير إلى الكميات الهائلة من البيانات المتولدة من مصادر متعددة. الحجم كخاصية في البيانات الضخمة يميزها بأنها ديناميكية ومتزايدة باستمرار، مما يعكس التطور التكنولوجي وزيادة البيانات المولدة يوميًا .
- التنوع يشير إلى مجموعة واسعة من أنواع البيانات المختلفة التي يتم جمعها من مصادر متنوعة. ويشمل التنوع في البيانات النصية ،الرقمية ،الصور، الفيديوهات، البيانات الصوتية بيانات المستشعرات وغيرها. والبيانات الضخمة تأتي من مصادر متنوعة مثل وسائل التواصل الاجتماعي، الأجهزة المتصلة بالإنترنت الأنظمة المؤسسية، والأجهزة المحمولة.
- الموثوقية وتعني دقة وجودة وصحة البيانات المجمعة ومدى صلاحيتها للاستخدام في التحليلات واتخاذ القرارات. ضمان جودة البيانات الموثوقية تتضمن التأكد من أن البيانات خالية من الأخطاء، محدثة، ومتسقة، مما يزيد من فعاليتها وقيمتها .
- السرعة تشير إلى معدل تدفق البيانات وسرعة توليدها ومعالجتها . والبيانات الضخمة تتميز بأنها تولد بسرعة عالية وبشكل مستمر من مصادر متعددة، مثل وسائل التواصل الاجتماعي، أجهزة الاستشعار، والأنظمة المؤسسية، وتتطلب السرعة العالية في تدفق البيانات استخدام تقنيات متقدمة لمعالجة البيانات، مثل الحوسبة السحابية وأنظمة إدارة قواعد البيانات الموزعة.
- القيمة: وتشير إلى الفائدة العملية والمعلوماتية التي يمكن استخراجها من البيانات. وتتعلق القيمة بقدرة البيانات على توفير رؤى ومعلومات مفيدة يمكن استخدامها في تحسين العمليات، صنع القرار، وابتكار الحلول
اضغط هنا لدخول قناة جامعة الملك فيصل
أزرار التنقل بين مناقشات المادة ⤵️
🔖 السؤال
س 10 : ناقش أساسيات وأهمية تحليل البيانات النصية في العصر الرقمي.
📝 الجواب
- فهم السلوك البشري: البيانات النصية توفر رؤى حول كيفية تفكير الأفراد وتصرفهم، مما يساعد في فهم السلوك البشري بشكل أعمق
- تحليل المشاعر: تستخدم لتحديد مشاعر العملاء تجاه المنتجات أو الخدمات، مما يساهم في تحسين استراتيجيات التسويق وخدمة العملاء
- تحسين خدمات الرعاية الصحية: تحليل التقارير الطبية والسجلات الصحية النصية يمكن أن يساعد في تشخيص الأمراض وتحسين العلاجات
- تحسين تجربة العميل: توفر البيانات النصية من التعليقات والمراجعات إلى الشركات رؤى حول تفضيلات العملاء وتجاربهم.
- التنبؤ بالاتجاهات: تحليل البيانات النصية من وسائل التواصل الاجتماعي وغيرها يمكن أن يساعد في تحديد وتوقع الاتجاهات الحالية والمستقبلية
اضغط هنا لدخول قناة جامعة الملك فيصل
أزرار التنقل بين مناقشات المادة ⤵️
🔖 السؤال
س 11 : ناقش أساسيات البيانات الوصفية وتطبيقاتها .
📝 الجواب
- في عالم اليوم، حيث تعج البيئة الرقمية بكميات هائلة من البيانات تبرز أهمية البيانات الوصفية كأداة أساسية لفهم وتحليل هذه البيانات والبيانات الوصفية، في جوهرها توفر ملخصاً واضحاً وموجزاً للبيانات الأكبر والأكثر تعقيداً، مما يجعلها مفتاحاً للوصول إلى رؤى معمقة وفعالة. هذه البيانات تعمل كالبوصلة في محيط البيانات الشاسع، توجه الباحثين، المحللين وصناع القرار نحو فهم أفضل للظواهر المختلفة.
- تطبيقاتها :
- تحليل الاتجاهات الزمنية: استخدام البيانات الوصفية لتتبع التغيرات والاتجاهات على مر الزمن في مجالات مثل المبيعات الأسواق، أو السلوكيات الاجتماعية.
- تحديد الأنماط السكانية استخدام البيانات الوصفية لفهم التوزيع الديموغرافي والخصائص السكانية في مجتمع معين.
- فهم سلوك العملاء تحليل البيانات الوصفية لتحديد أنماط شراء العملاء وتفضيلاتهم.
- مراقبة الأداء المالي: استخدام البيانات الوصفية لتتبع الأداء المالي وتحليل الاتجاهات في الإيرادات والنفقات.
اضغط هنا لدخول قناة جامعة الملك فيصل
أزرار التنقل بين مناقشات المادة ⤵️
🔖 السؤال
س 12 : ناقش التحديات والمشاكل الشائعة في مستودعات البيانات
📝 الجواب
- جودة البيانات:التحدي في ضمان دقة وكمال البيانات المخزنة
- تكامل البيانات: صعوبة تكامل البيانات من مصادر متعددة ومتنوعة
- الأمان والخصوصية: تأمين البيانات ضد الوصول غير المصرح به وحماية خصوصية البيانات
- تحديثات البيانات : التحدي في الحفاظ على تحديث البيانات وتحقيق التوافق مع المصادر الحية
- التوسع والمرونة : توفير القدرة على التوسع والتكيف مع الاحتياجات المتغيرة للأعمال
اضغط هنا لدخول قناة جامعة الملك فيصل
أزرار التنقل بين مناقشات المادة ⤵️
🔖 السؤال
س 13 : ناقش الأنواع المختلفة للتعليم الآلي مع مزايا كل نوع وتطبيقاته.
📝 الجواب
- التعلم الآلي الإشرافي: يتم تدريب النموذج باستخدام مجموعة بيانات موسومة في هذا النوع من التعلم، تكون البيانات المستخدمة في التدريب مصحوبة بالإجابات الصحيحة، ويتعلم النموذج كيفية تقديم توقعات دقيقة أو قرارات استنادًا إلى هذه البيانات. ومن مزاياه: يمكن تحقيق دقة عالية عند التدريب على بيانات موثوقة ومتنوعة ومن تطبيقاته: استخدام البيانات السريرية والتصوير الطبي لتشخيص الأمراض.
- التعلم الآلي غير الإشرافي: لا يستخدم بيانات مصنفة أو موسومة مسبقا . وفي هذا النوع من التعلم يتم تقديم مجموعة بيانات دون تعليمات محددة ويترك للنموذج مهمة اكتشاف الأنماط والعلاقات في البيانات بنفسه، ويعمل التعلم الآلي غير الإشرافية على تحليل البيانات وإيجاد هياكل مخفية دون توجيه صريح
اضغط هنا لدخول قناة جامعة الملك فيصل
أزرار التنقل بين مناقشات المادة ⤵️
🔖 السؤال
س 14 : ناقش المبادئ الأساسية للشبكات العصبية.
📝 الجواب
- محاكاة الدماغ البشري: الشبكات العصبية مستوحاة من بنية الدماغ البشري وتحاكي طريقة عمل الخلايا العصبية.
- العقد والطبقات: تتكون من مجموعة من العقد أو الخلايا العصبية الاصطناعية المنظمة في طبقات.
- التغذية الأمامية والتراجعية: الشبكات العصبية تنقل البيانات إما في اتجاه واحد أو مع إمكانية التغذية الراجعة.
- التعلم من البيانات : تعتمد الشبكات العصبية على تعلم الأوزان والتحيزات من خلال البيانات المقدمة.
- الوظائف الفعالة: تستخدم وظائف فعالة لتحويل الإدخالات إلى إخراجات مثل الوظائف الخطية وغير الخطية.
- التدريب والتحسين: يتم تدريب الشبكات العصبية باستخدام خوارزميات مثل: الانتشار العكسي.